以大脑神经网络为模型的新一代计算机芯片可能在本世纪末问世。 这是首个使用二维材料开发的三端电化学晶体管。
来自斯德哥尔摩皇家理工学院（KTH）和斯坦福大学的科学家们发现，由一种名为MXene的碳化钛化合物制成的记忆元件比由其他材料制成的记忆元件具有更高的耐受性；具有补充传统晶体管技术的巨大潜力".
电化学随机存取存储器（ECRAM）就像人工网络中的突触细胞，提供一站式数据存储和处理服务。 "；这些新型计算机[将依靠]可呈现多种状态并在内存中执行计算的组件上KTH副教授、该研究的主要作者Max Hamedi说。
发表在《先进功能材料》（Advanced Functional Materials）杂志上的研究结果表明，MXenes可在神经形态计算机的开发中发挥基础性作用，这种计算机的功能更像人脑，能效远高于目前的传统计算机。
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在接受TechRadar Pro采访时，Max Hamedi证实了这一消息；它采用与硅片组装相同的工艺，将多层二维材料集成到硅片上。 因此，这是一种真正的混合集成，在产业链的末端采用相同的工艺。".
他补充道："；我们看到的写入速度是迄今为止任何其他ECRAM的1000倍。 换句话说，如果我们将二维ECRAM转换到纳米尺度，它们的速度可以与当今计算机中的晶体管相媲美。(亚纳秒）。因此，可以使用CMOS工艺将其集成到我们目前的计算机中。(得益于二维晶体管中使用的金属材料与该工艺的兼容性）。
"我们将 例如，在5到10年后，我们将能够制造出特殊的计算机模块。 在这些计算机中，内存和晶体管将融为一体，使其在人工智能和模拟任务方面的能效比目前最好的计算机至少高出1000倍。 一些计算甚至显示，某些算法的能效将提高100万倍。 由于GTM（上市）战略需要至少五年的测试时间，因此我们可以预计首款商业产品将在本十年结束前推出。".
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